Els algoritmes de Google i Facebook s'apliquen en la investigació contra el càncer

Les estratègies dels cercadors i les xarxes socials han servit com a model en l’estudi de marcadors del càncer de pàncrees. Gràcies a elles, un equip de científics alemany ha analitzat 20.000 proteïnes i ha trobat que set d’elles són importants en la progressió d’aquesta malaltia oncològica.

Com decideix Google quines pàgines són les més rellevants i la manera com es relacionen els usuaris de Facebook són dues estratègies que s’han utilitzat per trobar proteïnes clau en el desenvolupament del càncer de pàncrees. Aquest és el resultat d’una investigació alemanya que es publica a la revista Plos Computational Biology.

Els científics de la Universitat de Dresden van emprar una modificació de l’algorisme ’PageRank’ de Google per testar la possible rellevància de 20.000 proteïnes en el càncer de pàncrees. El resultat és la troballa de set molècules que poden ajudar a determinar l’agressivitat del tumor i com d’intensa ha de ser la quimioteràpia que rebi el pacient.

Al principi, l’equip va experimentar amb les seves pròpies estratègies de recerca, però "aviat ens vam adonar que l’algoritme que necessitàvem ja existia", comenta Winter. "Estarem encantats de facilitar el codi que hem utilitzat i les instruccions per fer-ho servir a tot aquell que ho necessiti", asseguren els investigadors.

Encara que els biomarcadors trobats semblen significar un avanç en el diagnòstic del càncer de pàncrees, encara no es poden aplicar a la pràctica clínica. "Queda molt camí per recórrer si volem transformar aquests descobriments en fàrmacs que aturin la progressió del càncer", comenten els autors.

El grup de Winter ja està col · laborant amb RESprotec, una companyia biotecnològica que treballa en el desenvolupament de nous medicaments relacionats amb el càncer pancreàtic.

Diana Castillón